Dela via

az ml model

  • Referens

Kommentar

Den här referensen är en del av azure-cli-ml-tillägget för Azure CLI (version 2.0.28 eller senare). Tillägget installeras automatiskt första gången du kör ett az ml-modellkommando . Läs mer om tillägg.

Hantera maskininlärningsmodeller.

Kommandon

Name Description Typ Status
az ml model delete

Ta bort en modell från arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model deploy

Distribuera modeller från arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model download

Ladda ned en modell från arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model list

Visa en lista över modeller på arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model package

Paketera en modell på arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model profile

Profilmodeller på arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model register

Registrera en modell på arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model show

Visa en modell på arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet
az ml model update

Uppdatera en modell på arbetsytan.

 Anknytning Allmän tillgänglighet

az ml model delete

Ta bort en modell från arbetsytan.

az ml model delete --model-id
                   [--path]
                   [--resource-group]
                   [--subscription-id]
                   [--workspace-name]
                   [-v]

Obligatoriska parametrar

--model-id -i

ID för modellen som ska tas bort.

Valfria parametrar

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model deploy

Distribuera modeller från arbetsytan.

az ml model deploy --name
                   [--ae]
                   [--ai]
                   [--ar]
                   [--as]
                   [--at]
                   [--autoscale-max-replicas]
                   [--autoscale-min-replicas]
                   [--base-image]
                   [--base-image-registry]
                   [--cc]
                   [--ccl]
                   [--cf]
                   [--collect-model-data]
                   [--compute-target]
                   [--compute-type]
                   [--cuda-version]
                   [--dc]
                   [--description]
                   [--dn]
                   [--ds]
                   [--ed]
                   [--eg]
                   [--entry-script]
                   [--environment-name]
                   [--environment-version]
                   [--failure-threshold]
                   [--gb]
                   [--gbl]
                   [--gc]
                   [--ic]
                   [--id]
                   [--key-name]
                   [--key-version]
                   [--kp]
                   [--ks]
                   [--lo]
                   [--max-request-wait-time]
                   [--model]
                   [--model-metadata-file]
                   [--namespace]
                   [--no-wait]
                   [--nr]
                   [--overwrite]
                   [--path]
                   [--period-seconds]
                   [--pi]
                   [--po]
                   [--property]
                   [--replica-max-concurrent-requests]
                   [--resource-group]
                   [--rt]
                   [--sc]
                   [--scoring-timeout-ms]
                   [--sd]
                   [--se]
                   [--sk]
                   [--sp]
                   [--st]
                   [--subnet-name]
                   [--subscription-id]
                   [--tag]
                   [--timeout-seconds]
                   [--token-auth-enabled]
                   [--tp]
                   [--vault-base-url]
                   [--version-name]
                   [--vnet-name]
                   [--workspace-name]
                   [-v]

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på den distribuerade tjänsten.

Valfria parametrar

--ae --auth-enabled

Om du vill aktivera nyckelautentisering för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.

--ai --enable-app-insights

Om du vill aktivera AppInsights för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.

--ar --autoscale-refresh-seconds

Hur ofta autoskalningen ska försöka skala den här webbtjänsten. Standardvärdet är 1.

--as --autoscale-enabled

Om du vill aktivera automatisk skalning för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Sant om num_replicas är Ingen.

--at --autoscale-target-utilization

Målanvändningen (i procent av 100) som autoskalningen ska försöka underhålla för den här webbtjänsten. Standardvärdet är 70.

--autoscale-max-replicas --ma

Det maximala antalet containrar som ska användas vid automatisk skalning av den här webbtjänsten. Standardvärdet är 10.

--autoscale-min-replicas --mi

Det minsta antalet containrar som ska användas vid automatisk skalning av den här webbtjänsten. Standardvärdet är 1.

--base-image --bi

En anpassad avbildning som ska användas som basavbildning. Om ingen basavbildning anges används basavbildningen baserat på den angivna körningsparametern.

--base-image-registry --ir

Avbildningsregister som innehåller basavbildningen.

--cc --cpu-cores

Antalet processorkärnor som ska allokeras för den här webbtjänsten. Kan vara en decimal. Standardvärdet är 0.1.

--ccl --cpu-cores-limit

Det maximala antalet CPU-kärnor som den här webbtjänsten tillåts använda. Kan vara en decimal.

--cf --conda-file

Sökväg till en lokal fil som innehåller en conda-miljödefinition som ska användas för avbildningen.

--collect-model-data --md

Om du vill aktivera modelldatainsamling för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.

--compute-target --ct

Namnet på beräkningsmålet. Gäller endast vid distribution till AKS.

--compute-type --cp

Beräkningstyp för den tjänst som ska distribueras.

--cuda-version --cv

Version av CUDA som ska installeras för avbildningar som behöver GPU-stöd. GPU-avbildningen måste användas på Microsoft Azure-tjänster som Azure Container Instances, Azure Mašinsko učenje Compute, Azure Virtual Machines och Azure Kubernetes Service. Versioner som stöds är 9.0, 9.1 och 10.0. Om "enable_gpu" har angetts är standardinställningen "9.1".

--dc --deploy-config-file

Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller distributionsmetadata.

--description

Beskrivning av den distribuerade tjänsten.

--dn --dns-name-label

Dns-namnet för den här webbtjänsten.

--ds --extra-docker-file-steps

Sökväg till lokal fil som innehåller ytterligare Docker-steg som ska köras när avbildningen konfigureras.

--ed --environment-directory

Katalog för Azure Mašinsko učenje Environment för distribution. Det är samma katalogsökväg som i kommandot "az ml environment scaffold".

--eg --enable-gpu

Om du vill aktivera GPU-stöd i avbildningen eller inte. GPU-avbildningen måste användas på Microsoft Azure-tjänster som Azure Container Instances, Azure Mašinsko učenje Compute, Azure Virtual Machines och Azure Kubernetes Service. Standardvärdet är Falskt.

--entry-script --es

Sökväg till en lokal fil som innehåller koden som ska köras för tjänsten (relativ sökväg från source_directory om en finns).

--environment-name -e

Namnet på Azure Mašinsko učenje Environment för distribution.

--environment-version --ev

Version av en befintlig Azure Mašinsko učenje-miljö för distribution.

--failure-threshold --ft

När en podd startar och liveness-avsökningen misslyckas försöker Kubernetes --failure-threshold times innan de ger upp. Standardvärdet är 3. Minimivärdet är 1.

--gb --memory-gb

Mängden minne (i GB) som ska allokeras för den här webbtjänsten. Kan vara en decimal.

--gbl --memory-gb-limit

Den maximala mängden minne (i GB) som den här webbtjänsten tillåts använda. Kan vara en decimal.

--gc --gpu-cores

Antalet gpu-kärnor som ska allokeras för den här webbtjänsten. Standard är 1.

--ic --inference-config-file

Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller inferenskonfiguration.

--id --initial-delay-seconds

Antal sekunder efter att containern har startats innan liveness-avsökningar initieras. Standardvärdet är 310.

--key-name

Nyckelnamn för krypteringsegenskaper i kundhanterade nycklar (CMK) för ACI.

--key-version

Nyckelversion för krypteringsegenskaper i kundhanterade nycklar (CMK) för ACI.

--kp --primary-key

En primär autentiseringsnyckel som ska användas för den här webbtjänsten.

--ks --secondary-key

En sekundär autentiseringsnyckel som ska användas för den här webbtjänsten.

--lo --location

Den Azure-region som den här webbtjänsten ska distribueras till. Om den inte anges används arbetsytans plats. Mer information om tillgängliga regioner finns här: https://azure.microsoft.com/en-us/global-infrastructure/services/?regions=all& products=container-instances.

--max-request-wait-time --mr

Den maximala tiden som en begäran stannar i kön (i millisekunder) innan ett 503-fel returneras. Standardvärdet är 500.

--model -m

ID för den modell som ska distribueras. Flera modeller kan anges med ytterligare -m-argument. Modeller måste registreras först.

standardvärde: []
--model-metadata-file -f

Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för modellregistrering. Flera modeller kan tillhandahållas med flera -f-parametrar.

standardvärde: []
--namespace

Kubernetes-namnrymd där tjänsten ska distribueras: upp till 63 alfanumeriska gemener ('a'-'z', '0'-'9') och bindestreck ('-') tecken. De första och sista tecknen får inte vara bindestreck. Gäller endast vid distribution till AKS.

--no-wait

Flagga för att inte vänta på asynkrona anrop.

--nr --num-replicas

Antalet containrar som ska allokeras för den här webbtjänsten. Inget standardvärde, om den här parametern inte har angetts aktiveras autoskalningen som standard.

--overwrite

Skriv över den befintliga tjänsten om namnet står i konflikt.

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--period-seconds --ps

Hur ofta (i sekunder) du utför liveness-avsökningen. Standardvärdet är 10 sekunder. Minimivärdet är 1.

--pi --profile-input

Sökväg till en JSON-fil som innehåller profileringsresultat.

--po --port

Den lokala port där tjänstens HTTP-slutpunkt ska exponeras.

--property

Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera --egenskapsalternativ.

standardvärde: []
--replica-max-concurrent-requests --rm

Antalet maximala samtidiga begäranden per nod som ska tillåtas för den här webbtjänsten. Standardvärdet är 1.

--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--rt --runtime

Vilken körning som ska användas för avbildning. Aktuella körningar som stöds är "spark-py" och "python'spark-py|python|python-slim.

--sc --ssl-cname

Cname för om SSL är aktiverat.

--scoring-timeout-ms --tm

En timeout för att framtvinga för bedömning av anrop till den här webbtjänsten. Standardvärdet är 60000.

--sd --source-directory

Sökväg till mappar som innehåller alla filer för att skapa avbildningen.

--se --ssl-enabled

Om du vill aktivera SSL för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.

--sk --ssl-key-pem-file

Nyckelfilen behövs om SSL är aktiverat.

--sp --ssl-cert-pem-file

Certifikatfilen behövs om SSL är aktiverat.

--st --success-threshold

Minsta lyckade resultat i följd för att liveness-avsökningen ska anses vara lyckad efter att ha misslyckats. Standardvärdet är 1. Minimivärdet är 1.

--subnet-name

Namnet på undernätet i det virtuella nätverket.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--tag

Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera --tag-alternativ.

standardvärde: []
--timeout-seconds --ts

Antal sekunder efter vilken livenessavsökningen överskrider tidsgränsen. Standardvärdet är 2 sekunder. Minimivärdet är 1.

--token-auth-enabled

Om du vill aktivera tokenautentisering för den här webbtjänsten eller inte. Ignoreras om det inte distribueras till AKS. Standardvärdet är Falskt.

--tp --traffic-percentile

Mängden trafik som versionen tar i en slutpunkt. Kan vara en decimal. Standardvärdet är 0.

--vault-base-url

Valvbas-URL för krypteringsegenskaper i kundhanterade nycklar (CMK) för ACI.

--version-name --vn

Versionsnamnet i en slutpunkt. Standardvärdet är slutpunktsnamnet för den första versionen.

--vnet-name

Namnet på det virtuella nätverket.

--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model download

Ladda ned en modell från arbetsytan.

az ml model download --model-id
                     --target-dir
                     [--overwrite]
                     [--path]
                     [--resource-group]
                     [--subscription-id]
                     [--workspace-name]
                     [-v]

Obligatoriska parametrar

--model-id -i

ID för modellen.

--target-dir -t

Målkatalog som modellfilen ska laddas ned till.

Valfria parametrar

--overwrite

Skriv över om samma namnfil finns i målkatalogen.

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan som innehåller den modell som ska visas.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model list

Visa en lista över modeller på arbetsytan.

az ml model list [--dataset-id]
                 [--latest]
                 [--model-name]
                 [--path]
                 [--property]
                 [--resource-group]
                 [--run-id]
                 [--subscription-id]
                 [--tag]
                 [--workspace-name]
                 [-v]

Valfria parametrar

--dataset-id

Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna datamängds-ID:t.

--latest -l

Om det tillhandahålls returneras endast modeller med den senaste versionen.

--model-name -n

Ett valfritt modellnamn att filtrera listan efter.

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--property

Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera --egenskapsalternativ.

standardvärde: []
--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--run-id

Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna kör-ID:t.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--tag

Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera --tag-alternativ.

standardvärde: []
--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan som innehåller modeller som ska listas.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model package

Paketera en modell på arbetsytan.

az ml model package [--cf]
                    [--ed]
                    [--entry-script]
                    [--environment-name]
                    [--environment-version]
                    [--ic]
                    [--il]
                    [--image-name]
                    [--model]
                    [--model-metadata-file]
                    [--no-wait]
                    [--output-path]
                    [--path]
                    [--resource-group]
                    [--rt]
                    [--sd]
                    [--subscription-id]
                    [--workspace-name]
                    [-v]

Valfria parametrar

--cf --conda-file

Sökväg till en lokal fil som innehåller en conda-miljödefinition som ska användas för paketet.

--ed --environment-directory

Katalog för Azure Mašinsko učenje Environment för paketering. Det är samma katalogsökväg som i kommandot "az ml environment scaffold".

--entry-script --es

Sökväg till en lokal fil som innehåller koden som ska köras för tjänsten (relativ sökväg från source_directory om en finns).

--environment-name -e

Namnet på Azure Mašinsko učenje Environment för paketering.

--environment-version --ev

Version av en befintlig Azure Mašinsko učenje-miljö för paketering.

--ic --inference-config-file

Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller inferenskonfiguration.

--il --image-label

Etikett för att ge den skapade paketbilden.

--image-name --in

Namn för att ge den skapade paketbilden.

--model -m

ID:t för den modell som ska paketeras. Flera modeller kan anges med ytterligare -m-argument. Modeller måste registreras först.

standardvärde: []
--model-metadata-file -f

Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för modellregistrering. Flera modeller kan tillhandahållas med flera -f-parametrar.

standardvärde: []
--no-wait

Flagga för att inte vänta på asynkrona anrop.

--output-path

Utdatasökväg för docker-kontext. Om en utdatasökväg skickas, i stället för att skapa en avbildning i arbetsytans ACR, skrivs en dockerfile och nödvändig byggkontext till den sökvägen.

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--rt --runtime

Vilken körning som ska användas för paketet. Aktuella körningar som stöds är "spark-py" och "python'spark-py|python|python-slim.

--sd --source-directory

Sökväg till mappar som innehåller alla filer för att skapa avbildningen.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model profile

Profilmodeller på arbetsytan.

az ml model profile --name
                    [--base-image]
                    [--base-image-registry]
                    [--cc]
                    [--cf]
                    [--description]
                    [--ed]
                    [--entry-script]
                    [--environment-name]
                    [--environment-version]
                    [--gb]
                    [--ic]
                    [--idi]
                    [--model]
                    [--model-metadata-file]
                    [--output-metadata-file]
                    [--resource-group]
                    [--sd]
                    [--subscription-id]
                    [--workspace-name]
                    [-v]

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på modellprofilen.

Valfria parametrar

--base-image --bi

En anpassad avbildning som ska användas som basavbildning. Om ingen basavbildning anges används basavbildningen baserat på den angivna körningsparametern.

--base-image-registry --ir

Avbildningsregister som innehåller basavbildningen.

--cc --cpu-cores

Dubbelt värde för maximal CPU som ska användas vid profilering.

--cf --conda-file

Sökväg till en lokal fil som innehåller en conda-miljödefinition som ska användas för avbildningen.

--description

Beskrivning av modellprofilen.

--ed --environment-directory

Katalog för Azure Mašinsko učenje Environment för distribution. Det är samma katalogsökväg som i kommandot "az ml environment scaffold".

--entry-script --es

Sökväg till en lokal fil som innehåller koden som ska köras för tjänsten (relativ sökväg från source_directory om en finns).

--environment-name -e

Namnet på Azure Mašinsko učenje Environment för distribution.

--environment-version --ev

Version av en befintlig Azure Mašinsko učenje-miljö för distribution.

--gb --memory-in-gb

Dubbelt värde för maximalt minne som ska användas vid profilering.

--ic --inference-config-file

Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller inferenskonfiguration.

--idi --input-dataset-id

ID för tabelldatauppsättningen som ska användas som indata för profilen.

--model -m

ID för den modell som ska distribueras. Flera modeller kan anges med ytterligare -m-argument. Modeller måste registreras först.

standardvärde: []
--model-metadata-file -f

Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för modellregistrering. Flera modeller kan tillhandahållas med flera -f-parametrar.

standardvärde: []
--output-metadata-file -t

Sökväg till en JSON-fil där profilresultatmetadata skrivs. Används som indata för modelldistribution.

--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--sd --source-directory

Sökväg till mappar som innehåller alla filer för att skapa avbildningen.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model register

Registrera en modell på arbetsytan.

az ml model register --name
                     [--asset-path]
                     [--cc]
                     [--description]
                     [--experiment-name]
                     [--gb]
                     [--gc]
                     [--model-framework]
                     [--model-framework-version]
                     [--model-path]
                     [--output-metadata-file]
                     [--path]
                     [--property]
                     [--resource-group]
                     [--run-id]
                     [--run-metadata-file]
                     [--sample-input-dataset-id]
                     [--sample-output-dataset-id]
                     [--subscription-id]
                     [--tag]
                     [--workspace-name]
                     [-v]

Obligatoriska parametrar

--name -n

Namnet på den modell som ska registreras.

Valfria parametrar

--asset-path

Molnsökvägen där experiementkörningen lagrar modellfilen.

--cc --cpu-cores

Standardantalet cpu-kärnor som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.

--description -d

Beskrivning av modellen.

--experiment-name

Namnet på experimentet.

--gb --memory-gb

Standardmängden minne (i GB) som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.

--gc --gpu-cores

Standardantalet GPU:er som ska allokeras för den här modellen.

--model-framework

Ramverk för den modell som ska registreras. Ramverk som stöds för närvarande: TensorFlow, ScikitLearn, Onnx, Custom, Multi.

--model-framework-version

Ramverksversion av modellen som ska registreras (t.ex. 1.0.0, 2.4.1).

--model-path -p

Fullständig sökväg för modellfilen som ska registreras.

--output-metadata-file -t

Sökväg till en JSON-fil där metadata för modellregistrering skrivs. Används som indata för modelldistribution.

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--property

Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera --egenskapsalternativ.

standardvärde: []
--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--run-id -r

ID:t för experimentkörningen där modellen registreras från.

--run-metadata-file -f

Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för experiementkörning.

--sample-input-dataset-id

ID:t för exempeldatauppsättningen.

--sample-output-dataset-id

ID:t för exempeldatauppsättningen.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--tag

Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera --tag-alternativ.

standardvärde: []
--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan som modellen ska registreras med.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model show

Visa en modell på arbetsytan.

az ml model show [--model-id]
                 [--model-name]
                 [--path]
                 [--resource-group]
                 [--run-id]
                 [--subscription-id]
                 [--version]
                 [--workspace-name]
                 [-v]

Valfria parametrar

--model-id -i

ID för modellen som ska visas.

--model-name -n

Namnet på den modell som ska visas.

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--run-id

Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna kör-ID:t.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--version

Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna namnet och versionen.

--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan som innehåller den modell som ska visas.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.

az ml model update

Uppdatera en modell på arbetsytan.

az ml model update --model-id
                   [--add-property]
                   [--add-tag]
                   [--cc]
                   [--description]
                   [--gb]
                   [--gc]
                   [--path]
                   [--remove-tag]
                   [--resource-group]
                   [--sample-input-dataset-id]
                   [--sample-output-dataset-id]
                   [--subscription-id]
                   [--workspace-name]
                   [-v]

Obligatoriska parametrar

--model-id -i

ID för modellen.

Valfria parametrar

--add-property

Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera alternativ för --add-property.

standardvärde: []
--add-tag

Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera alternativ för --add-tag.

standardvärde: []
--cc --cpu-cores

Standardantalet cpu-kärnor som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.

--description

Beskrivning för att uppdatera modellen med. Ersätter den aktuella beskrivningen.

--gb --memory-gb

Standardmängden minne (i GB) som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.

--gc --gpu-cores

Standardantalet GPU:er som ska allokeras för den här modellen.

--path

Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.

--remove-tag

Nyckel för tagg att ta bort. Flera taggar kan anges med flera alternativ för --remove-tag.

standardvärde: []
--resource-group -g

Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.

--sample-input-dataset-id

ID:t för exempeldatauppsättningen.

--sample-output-dataset-id

ID:t för exempeldatauppsättningen.

--subscription-id

Anger prenumerations-ID:t.

--workspace-name -w

Namnet på arbetsytan.

-v

Verbosity-flagga.

Globala parametrar
--debug

Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.

--help -h

Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.

--only-show-errors

Visa bara fel och ignorera varningar.

--output -o

Utdataformat.

accepterade värden: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
standardvärde: json
--query

JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.

--subscription

Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID

--verbose

Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.